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报告题目：各向同性三角形重新网格化的角度优化

报告人：严冬明

时间：2017年9月8号，周五， 19:00-20:00

地点：研究院1号楼, 北532

主持人：伯彭波

报告人简介：严冬明博士，中国科学院自动化研究所、模式识别国家重点实验室副研究员。本科和硕士毕业于清华大学计算机系，2010年博士毕业于香港大学，之后先后在法国INRIA，沙特KAUST视觉计算研究中心从事研究工作。主要研究方向为计算机图形学、数字几何处理和逆向过程建模等。在国内外重要期刊及会议发表学术论文50余篇，主要包括计算机图形学领域重要期刊ACM TOG、IEEE TVCG、Computer Graphics Forum等。主持国家自然科学基金面上项目2项、国家自然科学基金重点项目子课题1项。

报告内容简介：三维网格模型的重新网格化是计算机图形学中的重要内容，是许多几何应用的关键组成部分。近年来迅速发展的三维处理技术，如有限元模拟、计算机动画、三维打印等，对网格质量的要求不断提升，促进了三维网格模型重新网格化的持续发展，由此产生了许多新的重新网格化技术。报告介绍基于角度优化的各向同性的三角形重新网格化新方法。

文章发布员：王建亭